Блог

Aug 20, 2023

Ослеплен светом

Помните песню Blinded by the Light? Эта композиция, первоначально написанная и записанная Брюсом Спрингстином, впервые появилась на его дебютном альбоме 1973 года Greetings from Asbury Park.

Помните песню Blinded by the Light? Эта композиция, изначально написанная и записанная Брюсом Спрингстином, впервые появилась на его дебютном альбоме 1973 года «Greetings from Asbury Park, NJ». Брюс, конечно, легенда. Однако каким бы потрясающим ни было его исполнение, я всегда буду ассоциировать Blinded by the Light с группой Earth Band Манфреда Манна, которая выпустила свою версию три года спустя в качестве трека на своем альбоме 1976 года The Roaring Silence.

Я просто просматривал и размышлял над текстом. Я до сих пор понятия не имею, что они означают, но мне действительно нравится эта песня. Версия Манфреда Манна включает мелодию «Chopsticks», сыгранную на фортепиано в конце бриджа песни. Это была одна из первых мелодий, которые я научился играть на фортепиано. Я не великий пианист, но если Манфреду и его приятелям когда-нибудь понадобится помощь, я, конечно, смогу спеть для них эту партию. Я не могу с собой поделать — мне нужно посмотреть видео на YouTube — я вернусь через минуту.

Ух ты! Это определенно было путешествие по переулку памяти. Когда это стало известно, я был молодым, ясноглазым и лохматым студентом университета. Теперь я чувствую себя старым дураком (но где его найти в такое время суток?).

Мысли вспыхивают в моей бедной старой башке, как фейерверк. Например, «Цвет волшебства» и «Фантастический свет» Терри Пратчетта (RIP) просто всплывали (то, что я со смехом называю) в моем сознании.

Причина моих блуждающих размышлений в том, что я только что болтал с Морисом (Мо) Штайнманом, вице-президентом по разработкам в Lightelligence. Мы начали с рассмотрения пары изображений, которые все видели раньше:

Масштабирование транзисторов отстает от спроса (Источник: Lightelligence)

Слева мы видим иллюстрацию, отражающую пример масштабирования технологических узлов, который, что достаточно удивительно, все еще примерно соответствует закону Мура (помним, что Мур первоначально постулировал удвоение количества транзисторов на единицу площади кремния каждые 12 месяцев, а затем пересмотрел его). это значение каждые 24 месяца, а затем снова скорректировано до каждых 18 месяцев; так что это не столько «закон», сколько гибкое эмпирическое правило, но вот мы здесь).

Должен признать, что мое внимание привлекла диаграмма справа. Здесь показаны требования к вычислительной производительности моделей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Эта диаграмма была первоначально опубликована пару лет назад компанией OpenAI (создателями ChatGPT). В то время они разделили вещи на две эпохи.

В первую эпоху, которая началась с Дартмутского семинара в 1956 году и продолжалась примерно до 2012 года, вычислительные требования для искусственного интеллекта и машинного обучения примерно соответствовали закону Мура, что было удобно. В 2012 году мы пережили переломный момент, после которого вычислительные потребности AI/ML начали удваиваться каждые 3,4 месяца. Причина, по которой я упоминаю об этом здесь, заключается в том, что обновленная версия диаграммы, показанной выше, показывает, что вычислительные требования теперь удваиваются каждые 2 месяца (посмотрите на верхний правый угол). Эээ Алорс! (И я говорю это совершенно искренне.)

Важно отметить, что важны не только вычисления и обработка данных — нам также нужно беспокоиться о пропускной способности связи и перемещении огромных объемов данных. К счастью, перед ребятами из Lightelligence стоит задача охватить нас на каждом этапе игры: от оптических вычислений в форме сервера oMAC до технологии оптических сетей на кристалле (oNOC) и их оптических сетей (oNET). решение.

Масштабирование вычислений и связи с помощью фотоники (Источник: Lightelligence)

Несколько более телесное представление этих технологий проиллюстрировано ниже. Слева у нас есть оптические вычисления в форме oMAC — первой полностью интегрированной фотонной вычислительной платформы Lightelligence, более известной как фотонная арифметическая вычислительная машина (PACE). Ядром PACE является умножитель оптической матрицы 64 x 64, который может решать NP-полные задачи в 100 раз быстрее, чем эквивалентное решение на базе графического процессора.